pixabay
Исследователи из российского университета разработали алгоритм, который улучшает комфорт и точность управления компьютером при помощи взгляда.
Прогресс в технологиях управления компьютером с помощью взгляда имеет значительное значение для усовершенствования VR-систем и повышения качества жизни людей с ограниченными возможностями.
Существуют такие технологии, которые активно применяются, однако они не совсем эффективны: система не всегда может распознать намерения пользователя, хочет ли он выполнить определенное действие или просто смотрит на экран.
Сотрудники Московского государственного психолого-педагогического университета опубликовали результаты своего исследования в журнале IEEE Access.
«Команда Центра нейрокогнитивных исследований (МЭГ-центра) МГППУ впервые представила алгоритм, который автоматически различает намеренные и случайные задержки взгляда, применяя методы машинного обучения. Для этого система анализирует микродвижения глаз и контекст ситуации на экране. Один классификатор оценивает особенности движений глаз, а другой — анализирует расположение объектов и возможные действия пользователя. Окончательное решение принимается на основе совокупности данных от обеих моделей», – отмечается в университете.
Алгоритм был протестирован на 15 добровольцах в игре, где необходимо перемещать объекты по экрану взглядом. Количество ложных срабатываний и других ошибок было в три раза меньше.
