Китай наращивает усилия по созданию автономной экосистемы искусственного интеллекта, способной функционировать без участия США и западных стран. Этот курс стал реакцией на экспортные ограничения, санкции и блокировки, введённые США для сдерживания китайского прогресса в сфере ИИ. Несмотря на частичную эффективность американских мер, Пекин отвечает масштабной мобилизацией — от разработок до инфраструктуры, от подготовки кадров до энергетических инвестиций.
Шанхайская витрина независимости
На завершившейся в Шанхае Всемирной конференции по ИИ (WAIC) китайские компании представили продукты, полностью лишённые американских технологий. Стартап StepFun показал модель ИИ с пониженным энергопотреблением и объёмом памяти, адаптированную под китайские чипы.
Хотя китайские полупроводники всё ещё уступают американским, такие компании, как Huawei, компенсируют отставание кластеризацией чипов и улучшенной архитектурой вычислений. Один из кластеров Huawei, состоящий из 384 чипов Ascend, уже опережает флагманскую систему Nvidia с 72 GPU по ряду показателей.
Проект “Запасное колесо” и ставка на автономность
С февраля 2025 года Huawei возглавляет проект «Spare Tire», в рамках которого более 2000 китайских компаний работают над достижением 70% независимости в производстве полупроводников к 2028 году.
Несмотря на запрет поставок продвинутых чипов Nvidia и доступа к передовым литографическим установкам, Huawei добивается сравнимой с США производительности, пусть и ценой повышенного энергопотребления.
Давление на капитал и перенацеливание инвестиций
Пекин ограничил IPO не связанных с “твёрдыми технологиями” компаний (hard tech), чтобы направить инвестиции в ИИ и полупроводники. В Шэньчжэне только в июле 2025 года был запущен фонд в $700 млн для формирования независимой полупроводниковой цепочки.
Также с 2024 года китайские государственные и частные структуры активно внедряют отечественные ИИ-модели, включая DeepSeek и Qwen (Alibaba) — зачастую даже до появления бизнес-применений.
Open-source как геополитический инструмент
Китайцы делают ставку на открытую модель разработки ИИ. Их модели распространяются с открытым весом, что делает их доступными для широкого круга пользователей по всему миру.
По данным Artificial Analysis, с ноября 2024 года лучшей open-weight моделью в мире считается китайская. В то же время OpenAI отложила выпуск собственной open-source модели по соображениям безопасности.
Мощность, кадры и образование
ИИ требует огромных объёмов электроэнергии, и Китай инвестирует $564 млрд в строительство энергосетей на период до 2030 года — это на 40% больше, чем в предыдущую пятилетку. По установленной мощности энергогенерации Китай опережает США в 2,5 раза, и разрыв растёт.
В области образования:
▪️В 2025 году более 600 вузов в Китае открыли программы по ИИ (в 2019 — всего 35);
▪️ В Пекине с сентября вводится обязательное ИИ-обучение в школах;
▪️Исследование Stanford и Hoover Institution показало: более 50% авторов работ DeepSeek не покидали Китай для учёбы или работы.
Уязвимости США и стратегическая перегруппировка
США всё ещё сохраняют лидерство в ИИ — OpenAI, Nvidia, Anthropic и другие лидеры базируются в Кремниевой долине. Однако Китай сокращает разрыв. Американские ограничения не только не остановили прогресс Пекина, но и простимулировали консолидацию усилий: от технологических стартапов до электроэнергетики.
Президент Трамп подписал указ о расширении ИИ-образования в США и представил «План действий по ИИ», направленный на ускорение строительства дата-центров. Однако даже $500 млрд проект OpenAI и SoftBank по созданию дата-центров стал буксовать из-за регуляторных барьеров.
📌 Китай, в отличие от США, действует как единый механизм, направляя капитал, инфраструктуру, образование и промышленность на стратегическое доминирование в ИИ. Если Пекину удастся преодолеть узкие места — преимущественно в чипах, — он может сформировать альтернативную технологическую цивилизацию.
