ФОТО: FreepikИИ, функционирующий по модели "белого ящика", был разработан в России
Группа исследователей из России, работающая в Институте теоретической и экспериментальной биофизики РАН (ИТЭБ РАН), создала алгоритм, который обеспечивает «прозрачность» в системах ИИ. Создатели утверждают, что данный подход поможет решить актуальные проблемы, касающиеся безопасности и надежности нейросетевых технологий.
Вопрос «черного ящика»
Современные системы ИИ, особенно те, что основаны на нейросетях, часто характеризуются как «черные ящики». Это подразумевает, что их внутренние механизмы остаются непонятными даже для самих разработчиков. Пользователи не имеют возможности точно понять, как алгоритм принимает решения, какие данные оказывают наибольшее влияние и насколько надежны эти решения. Это создает риски, особенно в критически важных сферах, таких как здравоохранение и безопасность.
Проблема была частично признана и на международном уровне. В 2016 году в США стартовала программа «Объяснимого ИИ» (XAI), целью которой стало улучшение понимания нейросетевых технологий. Тем не менее, несмотря на прогресс в этой области, полного решения проблемы не достигли, и вопросы безопасности ИИ остаются актуальными.
Алгоритмы «белого ящика»
Созданный в России алгоритм представляет собой принципиально новый подход. Он основан на концепции «белого ящика». Это означает, что все этапы принятия решений и внутренние механизмы системы полностью открыты. Как подчеркивает научный сотрудник ИТЭБ РАН Лев Калмыков, такой подход позволяет не только лучше понять работу системы, но и значительно облегчить ее модификацию и оптимизацию.
Системы «белого ящика» могут быть более безопасными и надежными, поскольку пользователи и разработчики могут отслеживать каждый этап процесса принятия решения. Это особенно важно в случаях, когда необходимо объяснить пользователю, каким образом был сделан тот или иной вывод, что может помочь избежать недопонимания и повысить доверие к технологиям.
Преимущества прозрачности
Прозрачные системы ИИ открывают новые возможности для их применения. Например, в медицине врачи смогут более эффективно понимать, как алгоритмы принимают решения о диагнозах и лечении, что повысит качество медицинской помощи. В финансовом секторе прозрачность алгоритмов может уменьшить риски мошенничества и укрепить доверие клиентов. Более того, системы, основанные на принципах «белого ящика», могут способствовать более эффективному обучению и адаптации. Разработчики смогут быстрее выявлять недостатки и вносить необходимые изменения, что в конечном итоге приведет к созданию более качественных и надежных технологий.
Источник: russian7.ru
